Le pouvoir des données recueillies dans les établissements de santé pour améliorer les soins et sauver des mères et des nouveau-nés 

District de Myagdi, province de Gandaki, Népal — Il est sept heures du matin. Tandis que beaucoup prennent leur première gorgée de thé, les infirmières de l'hôpital de Beni terminent leur service de nuit et se préparent à passer le relais à l'équipe de jour qui prendra en charge les mères et les nouveau-nés. La nuit a été chargée. Plusieurs femmes ont accouché. Certaines ont donné naissance à des bébés, y compris des nouveau-nés fragiles ou malades nécessitant une attention particulière. La transmission des informations est concise et pragmatique. Les infirmières partagent les informations essentielles pour chaque patient : nom, diagnostic, implication de la famille, état clinique et plan de soins. Pour les nouveau-nés fragiles ou malades, elles vérifient les détails les plus importants : 

• Soins kangourou (KMC) : Le bébé bénéficie-t-il d’un contact peau à peau immédiat et continu ? 

• Assistance respiratoire : Y a-t-il des difficultés respiratoires ? Si de l’oxygène est nécessaire, par quelle méthode et à quel débit ? 

• Prochaines étapes : Que fera l’équipe dans l’heure qui vient, et qui en est responsable ? 

Ces principes de base permettent de prendre des décisions éclairées. Ils aident chaque bébé à se stabiliser, à grandir et à rentrer chez lui. 

Les données des établissements de santé font progresser les soins – du chevet du patient au ministère et à l’échelle mondiale

Les équipes de première ligne ne sont pas les seules à avoir besoin de ces informations. Les responsables d'unité, les directeurs d'établissement, les équipes sanitaires de district et les gouvernements utilisent tous ces données pour améliorer les résultats sanitaires en temps réel et prendre des décisions qui débouchent sur des stratégies et des feuilles de route durables à long terme, afin d'améliorer la santé des générations futures. 

Les responsables d'unité surveillent les pics de mortalité maternelle et néonatale afin d'en enquêter sur les causes et d'intervenir rapidement. Les responsables d'établissement comparent le nombre de naissances effectives aux grossesses attendues et analysent les raisons de la baisse de fréquentation des services de santé. Ils se posent des questions telles que : les routes sont-elles bloquées ou inondées ? Les ruptures de stock affectent-elles la qualité des soins ? Les familles choisissent-elles un autre établissement en raison de préoccupations liées à la qualité des soins ? 

Les équipes de district analysent les tendances dans plusieurs hôpitaux, en se demandant si les femmes et les nouveau-nés bénéficient d'interventions fondées sur des données probantes et si les complications ou les décès augmentent quelque part. 

Toutes ces informations circulent à travers systèmes d'information sanitaire de routine (RHISCes systèmes comprennent les dossiers individuels des patients, les registres des unités, les rapports de synthèse mensuels des établissements et des plateformes numériques permettant de centraliser les données de routine telles que DHIS2. Ils aident les équipes des établissements, des districts et du pays à suivre la couverture, la qualité, les résultats et la mortalité chez les femmes enceintes et les nouveau-nés, et contribuent à la réalisation des objectifs et priorités nationaux et internationaux. 

Les systèmes d'information sanitaire de routine sont plus performants que jamais, mais ils ont encore besoin d'être renforcés. 

Ces dernières années, les pays ont réalisé de réels progrès dans le renforcement de leurs systèmes d'information sanitaire de routine, notamment en ce qui concerne les données sur la santé maternelle et néonatale. Grâce à un engagement national fort, au soutien des partenaires internationaux et à une harmonisation autour d'objectifs communs, notamment à travers des initiatives comme EWENEGrâce à ENAP et au Réseau pour l'amélioration de la qualité des soins en matière de santé maternelle, néonatale et infantile, les plateformes RHIS recueillent désormais des données plus pertinentes et exploitables que jamais auparavant.

Nous pouvons constater ces progrès en comparant les évaluations précédentes, comme le Examen des systèmes d'information sanitaire de la santé maternelle, néonatale et infantile (MNCH) dans 24 pays, réalisé par le programme de survie maternelle et infantile en 2017. avec plus analyses récentes et Orientations de l'OMS pour 2023 Concernant l’utilisation des données des établissements de santé. Dans les pays à revenu faible et intermédiaire, le nombre d’éléments de données sur la santé maternelle et néonatale inclus dans le RHIS a nettement augmenté, témoignant des progrès considérables réalisés par la communauté de la santé maternelle et néonatale en matière d’amélioration des données de routine pour de meilleurs résultats sanitaires. 

Des données plus fiables sur les établissements de santé sont plus importantes que jamais. 

Sans elles, on s'appuie trop sur les enquêtes. Les enquêtes auprès des ménages sont utiles, mais coûteuses, peu fréquentes (souvent tous les deux à cinq ans) et fournissent généralement des estimations nationales ou régionales, et non la précision au niveau du district ou de l'établissement dont les équipes ont besoin pour une amélioration rapide. En revanche, les données des établissements peuvent refléter la réalité du mois en cours, voire d'aujourd'hui, surtout lorsque des dossiers médicaux électroniques existent. 

Mais il reste encore du travail à faire. 

Il est nécessaire d'intégrer des indicateurs sur la prise en charge des complications obstétricales et les soins aux nouveau-nés de petite taille et/ou malades — précisément dans ces cas où des données actualisées et une intervention rapide peuvent sauver des vies. 

Le Népal est un exemple d'engagement national visant à améliorer la mesure des soins prodigués aux nouveau-nés de petite taille et/ou malades. Ces infirmières qui préparent la relève à l'hôpital de Beni participent à un effort national plus vaste. Le Népal a investi massivement dans le renforcement des soins aux nouveau-nés de faible poids et malades et dans les systèmes de données permettant leur suivi, notamment : 

• Adapter le Normes de l'OMS pour l'amélioration de la qualité des soins destinés aux nouveau-nés de petite taille et malades et Modèle de soins de l'OMS.

• Élaborer un plan d’action national spécifique pour chaque nouveau-né (ENAP) et un ensemble d’indicateurs nationaux, dont certains indicateurs sont alignés sur nouvelles priorités mondiales

• Mise en place et équipement d'unités de soins néonatals spéciaux (USNS), personnel formé aux soins néonatals fondés sur des données probantes

• Mise en place de registres dédiés aux unités de soins néonatals et intensifs néonatals (USIN) et aux soins kangourou, et leur intégration au système national d'information sanitaire (SIS).

Au Népal, les établissements de soins néonatals compilent désormais mensuellement les données de leurs unités de soins néonatals (USN) et les saisissent dans le système DHIS2, ce qui permet d'obtenir une vision plus claire des soins aux nouveau-nés dans tout le pays. Des réunions d'examen provinciales trimestrielles sont organisées pour permettre aux USN de présenter leurs données aux responsables provinciaux et fédéraux, favorisant ainsi des décisions fondées sur des données probantes. Grâce à des données plus fiables, les responsables peuvent allouer un soutien accru aux hôpitaux accueillant un grand nombre de nouveau-nés. Dans les sites soutenus par Jhpiego, le recours immédiat à la méthode mère-kangourou pour les bébés de faible poids à la naissance a augmenté. 

Le Népal nous a montré que les données de routine peuvent engendrer des améliorations vitales. 

Prochaine étape : instaurer une culture de l’utilisation des données partout 

Les pays renforcent leurs méthodes de collecte et d'utilisation des données sanitaires, et il existe un potentiel important pour consolider ces progrès. Deux grandes opportunités se dégagent : 

1. Continuez d'améliorer la qualité des données au niveau de l'établissement (exhaustivité, exactitude, actualité). 

2. Intégrez les données de routine au travail quotidien – des réunions au chevet du patient aux examens de district et à la planification nationale – et faites-en une source de données essentielle pour évaluer les progrès accomplis vers les objectifs mondiaux. 

De nombreux systèmes de santé utilisent une boîte à outils de pratiques partagée, notamment : 

• Des tableaux de bord cliniques et de gestion qui permettent de visualiser facilement les tendances et d'agir en conséquence. 

• Un ensemble ciblé d'amélioration de la qualité (AQ) indicateurs examinés régulièrement et faisant l'objet de mesures dans le cadre des processus d'amélioration de la qualité 

• Des bilans après action pour tirer rapidement des enseignements 

• Réunions de données pour l'action qui transforment les idées en prochaines étapes 

• Sondages Pulse pour entendre directement les travailleurs de première ligne 

• Les audits par les pairs, tels que les Audit du Guide des soins du travail outil pour une utilisation régulière et séances de retour d'expérience pour renforcer la prestation de services, la qualité et l'utilisation des données.  

Ces pratiques permettent aux équipes de réagir plus rapidement, d'apprendre vite et d'offrir de meilleurs soins. Lorsque les professionnels de santé, les gestionnaires et les décideurs politiques partagent une vision commune des données et les utilisent régulièrement, les mères et les nouveau-nés en bénéficient. 

Renforçons ensemble l'utilisation des données. 

Les données recueillies dans les établissements de santé sauvent des vies, mais seulement si elles sont bien collectées et utilisées régulièrement. Voici comment vous pouvez contribuer à renforcer la culture de l'utilisation des données dans votre milieu de travail : 

• Promouvoir la qualité des données au sein de votre établissement. Encourager une documentation complète, précise et opportune. 

• Utilisez vos données quotidiennement. Intégrez-les aux transmissions d'informations, aux visites médicales et aux réunions d'équipe. 

• Rendez les données visibles. Publiez les tableaux de bord, les graphiques ou les tendances à des endroits où les équipes peuvent les consulter. 

• Favorisez l'apprentissage entre pairs. Partagez les bonnes pratiques et tirez des leçons des expériences des autres. 

• Plaider pour des investissements plus importants dans le RHIS aux niveaux local et national. 

• De petits changements dans notre utilisation des données peuvent engendrer de grandes améliorations dans la façon dont nous prenons soin des mères et des nouveau-nés.