Systèmes d’information sanitaire de routine : Relever les défis et exploiter les opportunités pour améliorer la santé maternelle et néonatale
Ce blog est basé sur le panel dirigé par MOMENTUM, "La force du nombre : expériences nationales pour améliorer la qualité, la collecte et l'utilisation des données SMN des systèmes d'information sanitaire de routine (SISR), " modéré par Christine Villella ainsi que présenté par M. Jumaré Abdulazeez, MOMENTUM Chirurgie sûre en planification familiale et en obstétrique ; Dr. Juma Ndereye, Prestation de soins de santé privés MOMENTUM, Burundi ; et le Dr. Nida Rohmawati, Ministère de la Santé de l'Indonésie.
Les progrès vers les objectifs de développement durable (ODD) en matière de mortalité maternelle et néonatale dépendent de la fourniture de services de haute qualité aux femmes et aux nouveau-nés. À mi-parcours des ODD, de nombreux pays ne sont pas sur la bonne voie pour atteindre les cibles, ce qui justifie une attention renouvelée sur les efforts programmatiques, les partenariats et les investissements pour accélérer ce travail.
Les progrès vers les objectifs mondiaux en matière de santé maternelle et néonatale (SMN) dépendent également d’un suivi régulier et continu à l’aide de systèmes d’information sanitaire de routine (SISR) holistiques et complets. De nombreux pays investissent dans les systèmes d’information sanitaire pour améliorer la façon dont ils surveillent et utilisent stratégiquement les données sur l’accès, la couverture et la qualité des soins et pour améliorer les services et les résultats de santé.
Un panel d'experts au Conférence internationale sur la santé maternelle et néonatale (IMNHC) a partagé des informations sur le Burundi, l'Indonésie et le Nigéria, basées sur leurs expériences d'utilisation des données RHIS pour surveiller les résultats en matière de santé SMN. Malgré les progrès réalisés dans chacun de leurs pays, les intervenants ont souligné diverses composantes qui doivent continuer à être renforcées. Ces informations peuvent être utiles à ceux qui travaillent à améliorer ces mêmes systèmes dans leur propre pays.
Que sont les systèmes d’information de santé de routine ?
Les principales sources de données sanitaires de routine au niveau national pour la SMN sont les systèmes d’enregistrement et de statistiques de l’état civil, les rapports des établissements aux systèmes d’information sur la gestion de la santé et les systèmes de données administratives du système de santé. Les données de routine des établissements offrent des informations importantes sur l’utilisation des services de santé et la qualité des soins fournis. Le plus grand avantage de l’utilisation du SISR est qu’il peut fournir en temps réel des données sur les districts, les établissements ou d’autres données au niveau local. Cependant, pour que les données soient utiles et exploitables, elles doivent être complètes, précises, opportunes et dans un format accessible. Les panélistes de l'IMNHC se sont alignés sur trois améliorations principales du SISR qui nécessitent une attention et des investissements pour que ces systèmes soient les plus efficients et efficaces :
- Relever les défis en matière de ressources humaines.
- Donner la priorité aux indicateurs SMN pour améliorer la collecte et la qualité des données.
- Évoluez vers des systèmes numériques intégrés.
La résolution des défis en matière de ressources humaines est la clé de l’amélioration du système
Les défis en matière de ressources humaines entraînent souvent des compromis entre effectuer le travail nécessaire à la maintenance du SISR et fournir des services de qualité aux clients. Au-delà du manque de personnel dédié à la saisie et à la communication des données, ces défis incluent également la difficulté de garantir qu'il y a suffisamment d'agents de santé, et qu'ils disposent de ressources suffisantes et équitablement réparties à tous les niveaux du système de santé. Les investissements récents dans le système de santé complexe de l'Indonésie ont fourni au pays des informations solides pour soutenir la qualité des soins pour la SMN, mais le nombre de systèmes est difficile à gérer pour les travailleurs. Selon le Dr Nida Rohmawati, en Indonésie, Des problèmes de ressources humaines persistent en ce qui concerne le temps nécessaire à la saisie des données et la formation des agents de santé à la déclaration. Les agents de santé utilisent jusqu'à 70 applications différentes, de sorte que le temps passé à saisir les données peut compromettre le temps nécessaire à la prestation des services.
Les panélistes ont convenu : les agents de santé ont besoin de systèmes plus conviviaux et plus faciles à utiliser sur le lieu de soins, et les systèmes de santé doivent consacrer davantage de ressources humaines à la collecte et à la communication des données. La saisie des données doit être réalisable parallèlement à la prestation de services, afin que les tâches ne s'accumulent pas à la fin de la journée, de la semaine ou du mois. Et qu'il s'agisse d'agents de santé ou d'employés à la saisie des données qui effectuent la documentation, le personnel a généralement besoin de davantage de formation sur l'importance des données pour l'amélioration des services plutôt que sur la seule production de rapports, ainsi que d'outils et de systèmes non dupliqués pour garantir une capture de données de qualité.
Le manque d’alignement sur les indicateurs importants brouille la motivation
Le groupe d'experts a souligné un défi supplémentaire en matière de collecte et de qualité des données : un nombre croissant d'indicateurs recommandés pour saisir la qualité et la couverture des interventions en matière de SMN. Alors que les organismes mondiaux déploient régulièrement de nouveaux indicateurs, il peut être difficile pour les responsables nationaux de la santé de déterminer lesquels sont les plus critiques. De plus, ces recommandations ne correspondent pas toujours aux priorités nationales. Les panélistes ont souligné l'importance d'utiliser les plans et objectifs stratégiques nationaux pour prioriser les indicateurs SMN au sein d’un pays particulier, car cela renforce la motivation pour la collecte, l’analyse et l’utilisation de données de haute qualité. Pour les agents de santé aux niveaux infranationaux, les indicateurs mondiaux sont lointains et souvent considérés comme des exigences uniquement en matière de reporting. M. Jumare Abdulazeez a noté que le Nigeria a fait des progrès dans l'expansion de l'utilisation des données de routine pour garantir l'accès à des chirurgies sûres et à la gestion de la fistule en impliquant davantage de cadres d'agents de santé dans le processus de collecte et d'examen des données. Lorsque les indicateurs sont rationalisés, alignés sur les objectifs locaux et utilisés pour la prise de décision, cela alimente l’enthousiasme de tous les cadres du personnel pour garantir que les données sont exactes et actuelles. Au Nigéria, les preuves d’amélioration des données ont convaincu le ministère de la Santé de soutenir des investissements plus importants dans la qualité des données et les améliorations associées dans la planification de la prestation de services.
La numérisation et l'intégration des systèmes peuvent améliorer l'utilisation des données
Les systèmes numérisés peuvent prendre en charge la disponibilité, l'actualité et l'utilisation des données lorsqu'elles sont effectuées correctement. et peut réduire le temps nécessaire à la collecte et au regroupement des rapports papier. Cependant, si les systèmes ne sont pas développés pour soutenir le flux de travail des agents de santé ou si trop de systèmes sont développés pour capturer la même information, ils peuvent devenir plus fastidieux qu'utiles. L'Indonésie SATUSEHAT La plateforme intègre les données des patients provenant de plusieurs systèmes et permet d'y accéder à différents niveaux du système de santé. Cela fournit un enregistrement plus complet des soins que reçoivent les mères et les nouveau-nés et réduit la quantité de saisie de données que les agents de santé doivent effectuer.
Le Dr Rohmawati conseille aux autres pays cherchant à réorganiser leurs systèmes cloisonnés de commencer avec une équipe diversifiée de parties prenantes telles que des prestataires de santé, des analystes de données, des spécialistes en technologie et des agences d'assurance, pour planifier stratégiquement l'intégration et s'aligner sur les données qui sont finalement nécessaires. Lors de la numérisation des systèmes, le Dr Juma Ndereye affirme que les prestataires de soins de santé privés doivent être impliqués, en particulier dans des pays comme le Burundi, où le secteur privé fournit la moitié des services de santé primaires. Dans le cas contraire, les données disponibles donneront une image inexacte de la situation sanitaire du pays. Il note également que dans des contextes comme le Burundi, les défis liés à l'infrastructure informatique, à l'alimentation électrique et à la connectivité Internet sont courants. Pour y remédier, les panélistes préconisent la création de partenariats avec le secteur privé, comme les fournisseurs de services Internet.
Conclusion
Même si investir davantage de ressources dans le SISR et prendre le temps de donner la priorité aux indicateurs clés de SMN peut sembler une priorité moindre que l’introduction d’une nouvelle intervention salvatrice, le pouvoir de données de haute qualité, complètes et actuelles ne doit pas être négligé. Ces données peuvent être essentielles pour nous aider à déterminer si de telles interventions contribuent effectivement à de meilleurs résultats en matière de santé et à comprendre ce qui est nécessaire pour donner la priorité aux soins à fort impact pour les mères et les nouveau-nés. Nous leur devons d’être en mesure de planifier et d’améliorer les services et les interventions de santé dont ils ont besoin pour survivre et prospérer.
Consultez notre site Web pour en savoir plus sur ÉLAN, qui est une série de récompenses conçues pour accélérer la réduction de la mortalité et de la morbidité maternelles, néonatales et infantiles dans les pays partenaires de l'USAID à forte charge de morbidité. Consultez également le site Web pour les systèmes d'information sur la santé et l'utilisation des données financés par l'USAID (CHISU) Programme pour en savoir plus sur les efforts d'intégration de la santé numérique en cours en Indonésie.
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