Suivi des progrès en matière de réduction de la mortalité dans les contextes humanitaires
Les besoins humanitaires n'ont jamais été aussi importants. Environ 274 millions de personnes, soit une personne sur 29 dans le monde , ont besoin d'une aide humanitaire. Cela représente une augmentation de 250 % par rapport à 2015, où environ une personne sur 95 dans le monde avait besoin d'une aide humanitaire. Bien que l'ampleur et la nature des crises varient d'un pays à l'autre, il est largement admis que nous ne pourrons atteindre les objectifs de développement durable (ODD ) , les cibles du Programme élargi de gestion des catastrophes ( PEGC) ou du Programme d'action humanitaire d'urgence (PAHU) sans investissements dans ces contextes.
Qu'est-ce qui « compte » dans un contexte humanitaire ?
Dans le cadre de ce blog, nous définissons les pays touchés par des crises humanitaires comme ceux ayant un plan de réponse humanitaire ou un appel aux dons en cours, publié par le Bureau de la coordination des affaires humanitaires des Nations Unies (OCHA). Cette définition englobe un sous-ensemble des pays affectés par des conflits armés, une grave insécurité alimentaire, des phénomènes météorologiques extrêmes et des urgences de santé publique. Elle constitue néanmoins un moyen objectif et largement reconnu d'identifier les pays incapables de répondre aux besoins de leur population et qui ont sollicité une aide internationale.
Quelle proportion du fardeau mondial de la mortalité peut être associée aux situations humanitaires ?
Selon les estimations les plus récentes des Nations Unies, 55 % de la mortalité maternelle mondiale, 38 % de la mortalité néonatale et 38 % des mortinaissances surviennent dans les 30 pays dotés d'un plan de réponse humanitaire des Nations Unies ou d'un plan de réponse régional pour 2022. ii, iii, iv, v
Figure 1 : Tableau de bord AlignMNH sur la mortalité dans les contextes humanitaires
Cela ne signifie pas nécessairement que plus de la moitié des décès maternels et plus d'un tiers des décès néonatals et des mortinaissances surviennent dans les zones géographiques de ces pays les plus directement touchées par les conflits, les épidémies et l'insécurité alimentaire. Par exemple, les estimations les plus récentes des Nations Unies indiquent qu'environ 23 % des décès maternels et 11 % des décès néonatals surviennent au Nigéria. Le pays en est à sa neuvième année consécutive d'appels humanitaires, mais l'ensemble du Nigéria n'est pas considéré comme un contexte humanitaire. En effet, les plans d'intervention humanitaire des Nations Unies se concentrent sur seulement trois des 36 États du Nigéria (Borno, Adamawa et Yobe), qui, selon le dernier recensement, abritent environ 5 % de la population nationale. D' autres régions densément peuplées du pays, où la qualité des soins est médiocre, peuvent également contribuer de manière significative à la mortalité nationale.
Cela dit, nous savons que les risques de mortalité ne sont pas répartis uniformément au sein de la population d'un pays. Le risque de mortalité des femmes et des enfants (de causes non violentes) augmente considérablement à proximité d'un conflit armé <sup> vii </sup> , et il est important de comprendre dans quelle mesure les populations touchées sont prises en compte ou non dans les estimations de mortalité afin de suivre les progrès accomplis vers les objectifs de développement mondiaux et nationaux.
Comment les pays touchés par la crise suivent-ils les progrès vers les objectifs mondiaux de réduction de la mortalité ?
Les principales sources de données pour le suivi des progrès en matière de réduction de la mortalité dans les pays touchés par une crise sont les mêmes que celles utilisées dans les pays n'ayant pas sollicité d'aide humanitaire internationale. Bien que des efforts soient déployés pour renforcer les systèmes d'information sanitaire (SIS) et les systèmes d'état civil et de statistiques vitales (SCSV) des pays, les enquêtes auprès des ménages restent les sources les plus couramment utilisées pour la planification des programmes nationaux et le suivi des progrès en matière de développement. viii Cependant, tous les pays ne réalisent pas d'enquêtes de manière régulière. En raison des lacunes et des incohérences des informations disponibles pour de nombreux pays, les agences des Nations Unies et les institutions universitaires utilisent la modélisation statistique pour produire des statistiques sanitaires comparables entre les pays, permettant ainsi de suivre les progrès accomplis vers les objectifs de développement durable et d'établir des estimations régionales et mondiales. ix Bien que de nombreuses publications aient porté ces dernières années sur les atouts, les limites et les améliorations des méthodes d'estimation et de la transparence des rapports, x l'incertitude entourant les estimations dans les pays touchés par une crise, ou la manière de suivre efficacement les progrès accomplis pendant les années où les systèmes de santé sont perturbés au niveau national ou infranational, ont été moins étudiées.
Enquêtes auprès des ménages
Seuls 16 des 30 pays ayant lancé un Appel humanitaire 2022 ont publié une estimation de la mortalité maternelle basée sur une enquête au cours des 10 dernières années, et 21 sur 30 ont publié une estimation de la mortalité néonatale basée sur une enquête au cours de la même période. Le temps moyen écoulé depuis la publication de la plus récente enquête sur la mortalité maternelle est de 7.5 ans et le temps moyen écoulé depuis la publication de la plus récente enquête sur la mortalité néonatale est de 5 ans.
Dans certains cas, la dernière enquête nationale sur la mortalité est antérieure à l'escalade du conflit. Par exemple, il est difficile d'imaginer qu'avec seulement 50 % des établissements de santé fonctionnels au Yémen en 2018-2019, soit cinq ans après la guerre, l'enquête DHS de 2013 puisse encore refléter fidèlement l'état de santé du pays. De même, il serait déraisonnable de tirer des conclusions sur l'état actuel de la santé de la population syrienne à partir de l'enquête sur la santé familiale de 2009, menée avec le soutien du Projet panarabe pour la santé familiale.
Dans d’autres cas, les enquêtes menées avant, pendant et après les conflits peuvent fournir des indications sur les tendances nationales en matière de couverture et de résultats des services de santé. xii Bien que les écarts par rapport aux stratégies d’échantillonnage prévues en raison de l’insécurité ou d’autres contraintes d’accès ne soient pas susceptibles d’avoir une incidence sur la fiabilité des estimations nationales, sauf si plus de 10 % de l’échantillon est touché, de tels écarts, ainsi que l’exclusion des populations déplacées internes des bases de sondage, pourraient avoir une incidence importante sur la fiabilité des estimations infranationales. xiii
Modélisation statistique
L'Organisation mondiale de la santé et le Fonds des Nations Unies pour l'enfance, en collaboration avec d'autres agences des Nations Unies et des experts universitaires, utilisent régulièrement des techniques de modélisation statistique pour mettre à jour les estimations d'indicateurs clés tels que les taux de mortalité et les causes de décès. Des techniques sophistiquées d’analyse statistique sont utilisées pour prédire les niveaux et les tendances de la mortalité sur la base des données d’enquêtes, de recensements et d’état civil passées et d’autres indicateurs clés tels que le PIB du pays, le taux de fécondité et la proportion de naissances vivantes avec du personnel de santé qualifié. La force de ces estimations réside dans le fait qu’elles fournissent des données cohérentes et comparables entre les pays, ce qui est particulièrement utile pour suivre les progrès vers les objectifs mondiaux. Les équipes qui élaborent les estimations de l’ONU sont très transparentes quant aux sources de données et aux méthodes utilisées, et notent dans chaque rapport que les méthodes utilisées pour rendre compte des impacts des conflits armés seront améliorées à mesure que les données seront disponibles.
L’utilisation de données obsolètes et potentiellement non représentatives comme entrées de modèle et l’application d’hypothèses qui pourraient ne pas refléter la réalité d’un conflit complexe créent des estimations qui peuvent être très trompeuses.
Kuehne & Roberts, 2021
Il est toutefois important de comprendre que la solidité des estimations modélisées dépend de leurs données d’entrée et de l’exactitude de leurs hypothèses.
Dans un récent éditorial de Conflict and Health , Anna Kuehne et Leslie Roberts illustrent de façon frappante les difficultés que représente le recours aux estimations modélisées des Nations Unies dans un pays touché par un conflit comme la République centrafricaine, où ces estimations sont des prédictions basées sur une enquête DHS de 1994 et une enquête MICS de 2018, et montrent une baisse constante des taux de mortalité même pendant les années où le pays a subi une guerre civile brutale. xiv
Où puis-je trouver les estimations de mortalité les plus récentes pour les pays touchés par la crise ?
Le tableau de bord sur la mortalité dans les contextes humanitaires est un outil destiné aux acteurs travaillant dans les pays touchés par des crises humanitaires pour identifier et comparer les estimations les plus récentes de la charge de mortalité maternelle, de mortinatalité et de mortalité néonatale issues d'enquêtes nationales auprès des ménages et d'exercices de modélisation mondiale.
Figure 2 : Exemple de profil de pays
Les profils de pays présentent les enquêtes nationales les plus récentes et les estimations modélisées de la mortalité, ainsi que les notes disponibles sur les ajustements de la stratégie d'échantillonnage pour les enquêtes auprès des ménages et les sources de données utilisées dans la modélisation statistique.
Figure 3 : Exemples de notes méthodologiques
La sélection de la « meilleure source de données disponible » pour un objectif donné doit être effectuée au cas par cas, et une prudence particulière doit être prise lors de la prise de décisions basées sur des estimations de mortalité pour les pays touchés par la crise.
Améliorer les données pour agir
Comme l’a souligné le Forum d’ouverture d’AlignMNH en avril 2021 , une approche globale est essentielle pour atteindre les objectifs de développement durable (ODD), de l’EPMM et du PENA en matière de réduction de la mortalité d’ici à 2030, et les données jouent un rôle déterminant pour faire progresser les choses . Voici quelques mesures qui peuvent être prises pour mieux évaluer l’impact des crises sur les progrès accomplis vers les objectifs de réduction de la mortalité :
- suivie ENAP et EPMM objectifs et jalons de couverture aux niveaux national et infranational
- Examiner et trianguler régulièrement les données de couverture des services de santé (à partir d'enquêtes et de systèmes d'information sanitaire de routine) et mener des évaluations de routine de la qualité des données.
- Engager les parties prenantes des zones touchées par la crise dans l’interprétation des données sur la couverture et la qualité des services de santé en relation avec les tendances démographiques et les perturbations des services de santé
- Partager les leçons apprises au sein et entre les pays
Quelles sont, selon vous, les possibilités d'améliorer la disponibilité, la qualité et l'utilisation des données pour le suivi des progrès accomplis vers les objectifs mondiaux et nationaux ? Rejoignez le Collectif d'avril 2022 organisé par AlignMNH pour partager vos idées et découvrir d'autres façons de vous impliquer dans la préparation de la Conférence internationale sur la santé maternelle et néonatale qui se tiendra au Cap, en Afrique du Sud, en mai 2023.
* Hannah Tappis est conseillère technique principale chez Jhpiego et coprésidente du sous-groupe de travail sur la santé maternelle et néonatale du Groupe de travail international sur la santé reproductive en situation de crise.
* Emily Bryce est conseillère en suivi, évaluation et apprentissage chez Jhpiego.
*Ties Boerma est professeur de sciences de la santé communautaire à l'Université du Manitoba.
Références
[i] Aperçu humanitaire mondial 2022
[v] https://fts.unocha.org/appeals/overview/2022
[vi] https://gho.unocha.org/nigeria
[vii] Bendavid E, Boerma T, Akseer N, Langer A, Malembaka EB, Okiro EA, Wise PH, Heft-Neal S, Black RE, Bhutta ZA ; Comité directeur du consortium BRANCH. Les effets des conflits armés sur la santé des femmes et des enfants. Lancette. 2021 février 6 ; 397 (10273) : 522-532. est ce que je: 10.1016/S0140-6736(21)00131-8. Publication en ligne le 2021 janvier 24. PMID : 33503456.
[viii] Carla AbouZahr, Ties Boerma et Daniel Hogan (2017) Estimations mondiales des indicateurs de santé nationaux : utiles, inutiles, inévitables ?, Global Health Action, 10 :sup1, DOI : 10.1080/16549716.2017.1290370
[ix] Boerma, T., Mathers, CD. L’Organisation mondiale de la Santé et les estimations sanitaires mondiales : améliorer la collaboration et les capacités. BMC Med 13, 50 (2015). https://doi.org/10.1186/s12916-015-0286-7
[x] Action mondiale pour la santé, 10 : supp1
[xi] https://healthcluster.who.int/publications/m/item/yemen-herams-dashboard-2018—2019
[xii] Boerma T, Tappis H, Saad-Haddad G, Das J, Melesse DY, DeJong J, Spiegel P, Black R, Victora C, Bhutta ZA, Barros AJD. Conflits armés et tendances nationales en matière de santé reproductive, maternelle, néonatale et infantile en Afrique subsaharienne : que peuvent nous dire les enquêtes nationales sur la santé ? Santé mondiale du BMJ. 2019 juin 24 ; 4 (Suppl. 4) : e001300. est ce que je : 10.1136/bmjgh-2018-001300.
[xiii] Idem.
[xiv] Kuehne, A., Roberts, L. Leçons tirées des défis liés à l'information sanitaire en République centrafricaine : la documentation des besoins sanitaires et humanitaires exige des approches novatrices. Confl Health 15, 68 (2021). https://doi.org/10.1186/s13031-021-00405-1