Suivi des progrès en matière de réduction de la mortalité dans les contextes humanitaires
Les besoins humanitaires atteignent un niveau sans précédent. Environ 274 millions de personnes, soit une personne sur 29 dans le monde, ont besoin d’une aide humanitaire. Il s’agit d’une augmentation de 250 % par rapport à 2015, où environ une personne sur 95 dans le monde avait besoin d’une aide humanitaire. i Même si l’ampleur et la nature des crises varient d’un pays à l’autre, il est largement admis que nous n’atteindrons pas SDG, EPMM or ENAP cibles sans investir dans ces paramètres.
Qu'est-ce qui « compte » dans un contexte humanitaire ?
Pour les besoins de ce blog, nous définissons les pays touchés par des crises humanitaires comme ceux ayant un plan de réponse humanitaire en cours ou appel de financement publié par le Bureau des Nations Unies pour la coordination des affaires humanitaires (UN OCHA). Il s’agit d’un sous-ensemble de tous les pays touchés par un conflit armé, une grave insécurité alimentaire, des phénomènes météorologiques extrêmes et des urgences de santé publique, mais il s’agit d’un moyen objectif et largement reconnu d’identifier les pays qui sont incapables de répondre aux besoins de leur population et qui ont fait appel à la communauté internationale. soutien.
Quelle proportion du fardeau mondial de la mortalité peut être associée aux situations humanitaires ?
Selon les estimations les plus récentes de l’ONU, 55 % de la mortalité maternelle mondiale, 38 % de la mortalité néonatale et 38 % des mortinaissances surviennent dans les 30 pays dotés d’un plan de réponse humanitaire de l’ONU ou d’un plan de réponse régional pour 2022. ii, iii, iv, v
Figure 1 : Tableau de bord AlignMNH sur la mortalité dans les contextes humanitaires
Cela ne signifie pas nécessairement que plus de la moitié de tous les décès maternels et plus d’un tiers des décès de nouveau-nés et des mortinaissances surviennent dans les zones géographiques de ces pays les plus directement touchées par les conflits, les épidémies et l’insécurité alimentaire. Par exemple, les estimations les plus récentes de l'ONU indiquent qu'environ 23 % de tous les décès maternels et 11 % de tous les décès néonatals surviennent au Nigeria. Le pays en est désormais à sa 9e année consécutive d’appels humanitaires, mais l’ensemble du Nigeria n’est pas considéré comme un contexte humanitaire. En fait, les plans d'intervention humanitaire de l'ONU se concentrent sur seulement trois (Borno, Adamawa et Yobe) des 36 États du Nigeria, qui, selon le recensement le plus récent, abritent environ 5 % de la population nationale. vi D’autres zones densément peuplées du pays où les soins sont de mauvaise qualité peuvent également contribuer largement au fardeau de la mortalité nationale.
Cela dit, nous savons que les risques de mortalité ne sont pas uniformément répartis au sein de la population d’un pays. Le risque de mortalité des femmes et des enfants (pour des causes non violentes) augmente considérablement à mesure que le conflit armé se rapproche, vii et comprendre dans quelle mesure les populations touchées sont ou non prises en compte dans les estimations de mortalité est important pour suivre les progrès vers les objectifs de développement mondiaux et nationaux.
Comment les pays touchés par la crise suivent-ils les progrès vers les objectifs mondiaux de réduction de la mortalité ?
Les principales sources de données permettant de suivre les progrès en matière de réduction de la mortalité dans les pays touchés par une crise sont les mêmes que celles utilisées dans les pays qui n’ont pas fait appel à l’aide humanitaire internationale. Bien que des efforts soient en cours pour renforcer les systèmes nationaux d’information sur la santé (SIS) et les registres d’état civil et les statistiques de l’état civil (CRVS), les enquêtes auprès des ménages sont les sources les plus couramment utilisées pour la planification des programmes nationaux et le suivi des progrès du développement. viii Cependant, tous les pays ne mènent pas régulièrement des enquêtes. En raison des lacunes et des incohérences dans les informations disponibles pour de nombreux pays, les agences des Nations Unies et les institutions universitaires utilisent la modélisation statistique pour produire des statistiques de santé comparables entre les pays qui peuvent être utilisées pour suivre les progrès vers les objectifs de développement mondiaux et produire des estimations régionales et mondiales. ix Bien que de nombreuses publications aient été publiées ces dernières années sur les points forts, les limites et les améliorations des deux méthodes d'estimation et de transparence des rapports, x on a moins prêté attention à l'incertitude entourant les estimations dans les pays touchés par la crise, ou à la manière de suivre de manière significative les progrès réalisés au cours des années où les systèmes de santé sont perturbés au niveau national ou infranational.
Enquêtes auprès des ménages
Seuls 16 des 30 pays ayant lancé un Appel humanitaire 2022 ont publié une estimation de la mortalité maternelle basée sur une enquête au cours des 10 dernières années, et 21 sur 30 ont publié une estimation de la mortalité néonatale basée sur une enquête au cours de la même période. Le temps moyen écoulé depuis la publication de la plus récente enquête sur la mortalité maternelle est de 7.5 ans et le temps moyen écoulé depuis la publication de la plus récente enquête sur la mortalité néonatale est de 5 ans.
Dans certains cas, l’enquête nationale sur la mortalité la plus récente est antérieure à l’escalade du conflit. Par exemple, il est difficile d’imaginer qu’avec seulement 50 % des établissements de santé au Yémen fonctionnels en 2018-2019, xi après cinq années de guerre, l'EDS de 2013 donne toujours une image précise de la santé dans le pays. De même, il serait déraisonnable de déduire des informations sur l’état actuel de la santé de la population en Syrie sur la base de l’enquête sur la santé familiale de 2009 soutenue par le Projet panarabe pour la santé familiale.
Dans d’autres cas, les enquêtes menées avant, pendant et après les conflits peuvent fournir un aperçu des tendances nationales en matière de couverture et de résultats des services de santé.xiii Bien que les écarts par rapport aux stratégies d'échantillonnage prévues dus à l'insécurité ou à d'autres contraintes d'accès ne soient pas susceptibles d'avoir un impact sur la fiabilité des estimations nationales, à moins que plus de 10 % de l'échantillon ne soit affecté ; de tels écarts, ainsi que l’exclusion des populations déplacées internes des bases d’échantillonnage, pourraient avoir un impact significatif sur la fiabilité des estimations infranationales. xiii
Modélisation statistique
L'Organisation mondiale de la santé et le Fonds des Nations Unies pour l'enfance, en collaboration avec d'autres agences des Nations Unies et des experts universitaires, utilisent régulièrement des techniques de modélisation statistique pour mettre à jour les estimations d'indicateurs clés tels que les taux de mortalité et les causes de décès. Des techniques sophistiquées d’analyse statistique sont utilisées pour prédire les niveaux et les tendances de la mortalité sur la base des données d’enquêtes, de recensements et d’état civil passées et d’autres indicateurs clés tels que le PIB du pays, le taux de fécondité et la proportion de naissances vivantes avec du personnel de santé qualifié. La force de ces estimations réside dans le fait qu’elles fournissent des données cohérentes et comparables entre les pays, ce qui est particulièrement utile pour suivre les progrès vers les objectifs mondiaux. Les équipes qui élaborent les estimations de l’ONU sont très transparentes quant aux sources de données et aux méthodes utilisées, et notent dans chaque rapport que les méthodes utilisées pour rendre compte des impacts des conflits armés seront améliorées à mesure que les données seront disponibles.
L’utilisation de données obsolètes et potentiellement non représentatives comme entrées de modèle et l’application d’hypothèses qui pourraient ne pas refléter la réalité d’un conflit complexe créent des estimations qui peuvent être très trompeuses.
Kuehne & Roberts, 2021
Il est toutefois important de comprendre que la solidité des estimations modélisées dépend de leurs données d’entrée et de l’exactitude de leurs hypothèses.
Dans une récente Éditorial Conflits et Santé, Anna Kuehne et Leslie Roberts fournissent une illustration frappante des difficultés liées au fait de s'appuyer sur des estimations modélisées de l'ONU dans un pays touché par un conflit comme la République centrafricaine, où les estimations sont des prédictions basées sur une EDS de 1994 et une MICS de 2018, et montrent une baisse constante de la population. taux de mortalité même au fil des années où le pays a enduré une guerre civile brutale. xiv
Où puis-je trouver les estimations de mortalité les plus récentes pour les pays touchés par la crise ?
The Tableau de bord de la mortalité dans les contextes humanitaires est un outil destiné aux parties prenantes travaillant dans les pays touchés par des crises humanitaires pour identifier et comparer les estimations les plus récentes de la mortalité maternelle, de la mortinatalité et de la mortalité néonatale à partir d'enquêtes nationales auprès des ménages et d'exercices de modélisation mondiaux.
Figure 2 : Exemple de profil de pays
Les profils de pays présentent les enquêtes nationales les plus récentes et les estimations modélisées de la mortalité, ainsi que les notes disponibles sur les ajustements de la stratégie d'échantillonnage pour les enquêtes auprès des ménages et les sources de données utilisées dans la modélisation statistique.
Figure 3 : Exemples de notes méthodologiques
La sélection de la « meilleure source de données disponible » pour un objectif donné doit être effectuée au cas par cas, et une prudence particulière doit être prise lors de la prise de décisions basées sur des estimations de mortalité pour les pays touchés par la crise.
Améliorer les données pour agir
Comme souligné lors du Forum d’ouverture d’AlignMNH en avril 2021, une approche globale est essentielle pour atteindre les objectifs des ODD, de l’EPMM et de l’ENAP en matière de réduction de la mortalité d’ici 2030, et les données jouent un rôle déterminant dans le progrès. Les mesures qui peuvent être prises pour mieux évaluer l’impact des crises sur les progrès vers les objectifs de réduction de la mortalité comprennent :
- Suivi ENAP et EPMM objectifs et jalons de couverture aux niveaux national et infranational
- Examiner et trianguler régulièrement les données de couverture des services de santé (à partir d'enquêtes et de systèmes d'information sanitaire de routine) et mener des évaluations de routine de la qualité des données.
- Engager les parties prenantes des zones touchées par la crise dans l’interprétation des données sur la couverture et la qualité des services de santé en relation avec les tendances démographiques et les perturbations des services de santé
- Partager les leçons apprises au sein et entre les pays
Quelles opportunités voyez-vous pour améliorer la disponibilité, la qualité et l’utilisation des données afin de suivre les progrès vers les objectifs mondiaux et nationaux ? Rejoins Collectif d'avril 2022 organisé par AlignMNH pour partager vos réflexions et découvrir d'autres façons de vous engager sur la voie du Conférence internationale sur la santé maternelle et néonatale qui se tiendra au Cap, en Afrique du Sud, en mai 2023.
*Hannah Tappis est conseillère technique principale chez Jhpiego et coprésidente du sous-groupe de travail sur la santé maternelle et néonatale du groupe de travail international sur la santé reproductive en cas de crise.
*Emily Bryce est conseillère en suivi, évaluation et apprentissage chez Jhpiego.
*Ties Boerma est professeur de sciences de la santé communautaire à l'Université du Manitoba.
Références
[I] Aperçu humanitaire mondial 2022
[V] https://fts.unocha.org/appeals/overview/2022
[Vi] https://gho.unocha.org/nigeria
[vii] Bendavid E, Boerma T, Akseer N, Langer A, Malembaka EB, Okiro EA, Wise PH, Heft-Neal S, Black RE, Bhutta ZA ; Comité directeur du consortium BRANCH. Les effets des conflits armés sur la santé des femmes et des enfants. Lancette. 2021 février 6 ; 397 (10273) : 522-532. est ce que je: 10.1016/S0140-6736(21)00131-8. Publication en ligne le 2021 janvier 24. PMID : 33503456.
[viii] Carla AbouZahr, Ties Boerma & Daniel Hogan (2017) Estimations mondiales des indicateurs de santé nationaux : utiles, inutiles, inévitables ?, Global Health Action, 10:sup1, DOI : 10.1080/16549716.2017.1290370
[ix] Boerma, T., Mathers, CD L'Organisation mondiale de la santé et les estimations en matière de santé mondiale : améliorer la collaboration et les capacités. BMC Med 13 50 (2015). https://doi.org/10.1186/s12916-015-0286-7
[x] Action mondiale pour la santé, 10 : supp1
[xi] https://healthcluster.who.int/publications/m/item/yemen-herams-dashboard-2018—2019
[xii] Boerma T, Tappis H, Saad-Haddad G, Das J, Melesse DY, DeJong J, Spiegel P, Black R, Victora C, Bhutta ZA, Barros AJD. Conflits armés et tendances nationales en matière de santé reproductive, maternelle, néonatale et infantile en Afrique subsaharienne : que peuvent nous dire les enquêtes nationales sur la santé ? Santé mondiale du BMJ. 2019 juin 24 ; 4 (Suppl. 4) : e001300. est ce que je : 10.1136/bmjgh-2018-001300.
[xiii] Idem.
[xiv] Kuehne, A., Roberts, L. Apprendre des défis de l'information sur la santé en République centrafricaine : où la documentation des besoins sanitaires et humanitaires nécessite de nouvelles approches. Conflit Santé 15 68 (2021). https://doi.org/10.1186/s13031-021-00405-1