Aprovechar los datos y las soluciones digitales para mejorar la salud materna

Por: Sieglinder Mghenyi, Sowmya Ramesh, Iyadunni Olubode y Pompy Sridhar

23 de septiembre de 2025

La tecnología digital está revolucionando la atención médica, permitiendo tomar decisiones más rápidas y basadas en datos sobre cómo brindar atención a más personas de la forma más eficaz posible. En el ámbito de la salud materna, los implementadores de programas integran cada vez más la telemedicina, la salud móvil (mHealth), la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos para brindar apoyo personalizado y servicios a medida a las embarazadas, ampliar el alcance de los profesionales de la salud y fortalecer la resiliencia de los sistemas de salud locales. Al recopilar y analizar datos en tiempo real durante el embarazo de una mujer, los líderes de la salud adoptan una estrategia más estratégica para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios de salud materna, lo que en última instancia contribuye a reducir la mortalidad y la morbilidad maternas.

Invertir en herramientas digitales y aprovechar el poder de los datos tienen un enorme potencial para superar las brechas en la atención y acelerar el progreso hacia un mundo donde ninguna mujer muera al dar a luz. 

Leer más sobre la iniciativa de Fortalecimiento de los Sistemas para un Parto Más Seguro y sus seis coaliciones lideradas localmente.  

Cada vez más, los innovadores de países de ingresos bajos y medianos (PIBM) priorizan las soluciones basadas en datos como parte de sus esfuerzos para lograr mejores resultados en salud materna. El programa Fortalecimiento de los Sistemas para Partos Más Seguros es una iniciativa que apoya a coaliciones lideradas localmente que trabajan para mejorar el acceso a una atención de salud materna respetuosa y de alta calidad en Kenia, Nigeria, India y Sierra Leona. Con financiación de MSD for Mothers , seis coaliciones multisectoriales —compuestas por empresas líderes en el sector de la salud, organizaciones no gubernamentales, empresas tecnológicas, grupos de defensa y entidades gubernamentales nacionales y locales— están fortaleciendo los sistemas de salud para promover partos más seguros.

Estas coaliciones utilizan diversas tecnologías digitales basadas en datos para mejorar el acceso y la utilización de los servicios de salud materna en las comunidades locales, priorizando al mismo tiempo las necesidades de las mujeres. Las soluciones son diversas y abarcan desde tecnologías de salud móvil que amplían la capacidad de los profesionales sanitarios con sobrecarga de trabajo hasta un panel de datos que orienta las decisiones gubernamentales sobre la asignación de recursos.

Adopción de herramientas de mHealth para ayudar a las mujeres de Kenia a recibir la atención que necesitan 

En Kenia, la atención inadecuada durante el parto es responsable de más de la mitad de las muertes maternas en los centros de salud del país. La falta de datos suficientes sobre la experiencia de las mujeres con la atención recibida ha dificultado que el gobierno keniano dirija sus limitados recursos hacia donde más se necesitan y aborde las deficiencias en la calidad de la atención materna. En respuesta, Kenya Quality Ecosystem (KQE) , una coalición liderada por Jacaranda Health y ThinkWell , colabora con los gobiernos de los condados de Makueni, Kisii y Mombasa para utilizar la retroalimentación de las mujeres y sus proveedores de salud como guía para mejorar los servicios de salud materna y neonatal. El equipo ya está observando un impacto notable: una disminución del 29 % en la mortalidad materna en centros de salud en los condados de Kisii y Makueni, y un aumento del 45 % en la asignación presupuestaria para la salud materna, neonatal e infantil en el condado de Makueni.

Jacaranda Health lanzó PROMPTs , un servicio de salud digital con inteligencia artificial que envía mensajes de texto a las mujeres sobre su atención durante el embarazo, las anima a buscar atención médica según su etapa gestacional, les pregunta sobre su experiencia y responde a sus preguntas. Un sistema de asistencia con IA clasifica las preguntas recibidas según el nivel de riesgo, y cualquier pregunta que sugiera la necesidad de una revisión por parte de un profesional de la salud se deriva adecuadamente. Las preguntas de bajo riesgo (por ejemplo, sobre información básica de salud) reciben una respuesta del chatbot con IA, mientras que las mujeres que hacen preguntas de alto riesgo (por ejemplo, sobre síntomas preocupantes, como sangrado) se conectan inmediatamente con un profesional de la salud.

KQE analiza datos anónimos de PROMPTS para comprender si las mujeres reciben atención en el momento oportuno y sus perspectivas sobre la calidad de dicha atención. La coalición luego recopila esta información para fundamentar las iniciativas de mejora de la calidad.

Figura 1. Trabajadores de la salud de Jacaranda presentan PROMPTS a las mujeres en el condado de Mombasa.

La coalición KQE también apoya la prestación de atención médica materna de alta calidad mediante la capacitación del personal de primera línea. KQE ofrece capacitación presencial sobre atención obstétrica y neonatal de emergencia mediante un modelo de mentoría, identificando a profesionales que se convierten en capacitadores y promotores de una atención materna de calidad, y comparten sus conocimientos en sus respectivos centros. La capacitación presencial se complementa con una herramienta de salud móvil que ofrece apoyo por WhatsApp. Esta combinación de capacitación de capacitadores y tecnología está acelerando la escala y la sostenibilidad.

Al mismo tiempo, KQE está identificando posibles brechas en el conocimiento de los proveedores de salud individuales y la capacidad de los centros de salud para brindar atención que salve vidas, lo que, a su vez, informa dónde concentrar los esfuerzos de capacitación para mejorar continuamente la calidad y la puntualidad de la atención materna y neonatal de emergencia.

En los condados de Makueni, Kisii y Mombasa, KQE ha llegado a casi 60,000 mujeres y 4,000 proveedores con resultados impresionantes:

  • 20% Aumento de mujeres que asisten a cuatro o más visitas de atención prenatal
  • 90% de las mujeres de alto riesgo señaladas por PROMPTS han recibido atención en un hospital
  • 87% de las enfermeras que participaron en el programa de tutoría informaron una mayor confianza y competencia para gestionar las emergencias del parto.

Uso de información obtenida mediante datos para orientar la asignación de recursos

Figura 2. Panel de control de Jacaranda PULSE

Los datos que KQE recopila y analiza de mujeres y proveedores de salud han sido valiosos para orientar las iniciativas de mejora de la calidad. Para ofrecer esta información de forma comprensible y práctica, KQE se asoció con agencias gubernamentales y centros de salud locales para crear PULSE , un panel digital que ayuda a los responsables de la toma de decisiones a estar al tanto de las deficiencias en la atención médica y proporciona orientación para mejorar los servicios de salud materna.

El panel de control triangula la experiencia de atención en un formato simple, utilizando un sistema de semáforo que facilita la rápida identificación de las señales de alerta que podrían obstaculizar una atención materna oportuna y de calidad. Por ejemplo, las mujeres utilizaron PROMPTS para advertir sobre largos tiempos de espera en los hospitales del condado de Makueni. Los directivos hospitalarios del condado detectaron esta alerta en el panel y respondieron contratando enfermeras para abordar la escasez de personal, lo que en última instancia redujo los tiempos de espera y mejoró la experiencia de atención de las mujeres.

Los paneles PULSE son cada vez más populares y se han incorporado a las reuniones rutinarias de los responsables de la toma de decisiones sanitarias, tanto con centros de salud públicos como privados, y con líderes gubernamentales, para supervisar la mejora del rendimiento. Al combinar la experiencia financiera de ThinkWell con los conocimientos de esta innovadora herramienta de gestión, los líderes de los centros de salud y del gobierno ahora asignan recursos limitados de forma más estratégica para mejorar la calidad de la atención materna.

Figura 3. Dos enfermeras en el centro de nivel 4 del condado de Kajiado en Bisil, revisando datos del panel Pulse del Ecosistema de Calidad de Kenia.

Desde su lanzamiento, 18 de los 47 gobiernos de condado de Kenia lo han consultado más de 400 veces por semana en promedio y se han reunido con frecuencia para evaluar y responder a los datos. El panel ha proporcionado a los administradores de los sistemas de salud nacionales la evidencia necesaria para abogar por más recursos y ha contribuido a mejoras significativas en los resultados de salud materna y al aumento de la inversión financiera en salud.

  • 29% Disminución de la mortalidad materna en centros de salud en los condados de Kisii y Makueni
  • 26% Disminución de la mortalidad neonatal en centros de salud en el condado de Mombasa
  • 45% Aumento de la asignación presupuestaria para madres, recién nacidos y niños en el condado de Makueni
  • 33% aumento del presupuesto general de salud en Mombasa

Mejorar la capacidad y el alcance del personal sanitario en la India 

India es un foco de innovación y las herramientas digitales se han convertido en un componente vital de la respuesta del país a los desafíos de la salud materna en diferentes regiones. Si bien a nivel nacional, los resultados maternos en India han mejorado, la sobrecarga de los sistemas locales de salud pública y la falta de autonomía de las mujeres en su propia atención médica suelen generar resultados deficientes entre los segmentos desatendidos de la población. Estos problemas son especialmente graves en Madhya Pradesh y Assam, los estados con la primera y la segunda tasa de mortalidad materna más altas del país.

e-SAATHI , una coalición liderada por Population Council Consulting , el Instituto Sitaram Bhartia y Nivi (una empresa de salud digital), está implementando un chatbot móvil con inteligencia artificial que complementa con éxito la labor del personal sanitario en ambos estados. Mediante el envío de mensajes periódicos durante el embarazo y el posparto, el chatbot anima a las mujeres a buscar y acceder a la atención médica adecuada. Además, las motiva y apoya para que reciban atención prenatal y compartan su experiencia. Estas capacidades digitales están demostrando ser fundamentales para optimizar el trabajo de una fuerza laboral sobrecargada.

Figura 4. AskNivi en acción en la semana 21 del proceso de atención prenatal.

Aprovechando WhatsApp, ampliamente disponible, el chatbot de askNivi proporciona a las mujeres información sobre salud materna, vacunas y otros temas de salud primaria, animándolas a actuar y a acudir a los servicios de salud. El objetivo es llegar a las mujeres, comprenderlas y apoyarlas en la toma de decisiones cruciales sobre su salud, a la vez que se fortalece la capacidad de los profesionales sanitarios.

e-SAATHI presenta a las mujeres AskNivi mediante anuncios digitales en redes sociales y en casi 200 centros de salud donde los proveedores participantes registran activamente a las mujeres. Una vez que la mujer se une a la plataforma, el chatbot le proporciona información personalizada sobre su embarazo según su fecha probable de parto. Por ejemplo, recibe orientación sobre autocuidado, incluyendo bienestar, nutrición y ejercicio perinatal. El chatbot también la anima a asistir a cada control prenatal y le envía recordatorios para las visitas prenatales y posparto.

La IA ha ayudado a las mujeres a navegar mejor su camino hacia la salud materna, ofreciendo más flexibilidad en cada etapa, desde la educación sanitaria hasta los servicios, y al mismo tiempo garantizando que los datos de cada mujer estén protegidos por sólidas medidas de privacidad y seguridad.  

A través de la coalición e-SAATHI, askNivi ha apoyado a más de 100,000 usuarios en Assam y Madhya Pradesh con resultados alentadores: 

  • 99% de las mujeres contactadas informaron que nunca antes habían recibido educación sobre salud materna a través de mensajes telefónicos y carecían de alternativas efectivas
  • 80% de las mujeres informaron sentirse muy seguras y empoderadas para tomar decisiones de atención médica por sí mismas después de usar askNivi
  • 15% Aumento en la utilización de los servicios de atención prenatal en las comunidades atendidas después de la implementación de askNivi

Aprovechar información de datos en tiempo real para fundamentar los esfuerzos de mejora de la calidad

Figura 5. Equipo e-SAATHI durante una reunión de revisión del panel

Además de proporcionar información vital sobre salud directamente a las mujeres, e-SAATHI ha desarrollado paneles con información en tiempo real que fortalecen las iniciativas de mejora de la calidad de los sistemas de salud locales. Estos paneles integran datos recopilados por AskNivi sobre cada etapa del proceso de salud materna, incluyendo las interacciones de las mujeres con contenido de bienestar, los patrones de búsqueda de salud autodeclarados y la retroalimentación sobre cada visita al centro. Estos datos exhaustivos permiten a e-SAATHI predecir las tendencias de salud materna e identificar los casos en que la utilización de los servicios por parte de las mujeres es menor de lo esperado, lo que permite tomar medidas rápidas para resolver los problemas.

Los paneles de control se han convertido en herramientas esenciales para comprender mejor la atención materna en Assam. Actualmente, se utilizan de forma rutinaria en las reuniones de administradores de salud y la información se comparte con funcionarios de los centros de salud o del gobierno, quienes orientan a los proveedores de servicios para que tomen las medidas adecuadas.

Consideraciones para los líderes de salud

Las soluciones de salud digital y las herramientas basadas en datos ofrecen grandes posibilidades para identificar y superar las deficiencias en el acceso a una atención oportuna y de alta calidad. Cuando se utilizan eficazmente, tienen el potencial de fortalecer la prestación de servicios, la resiliencia, la eficiencia y la eficacia del sistema de salud. Instamos a los líderes del sector salud a reconocer el valor de estas tecnologías y a considerar las siguientes recomendaciones para garantizar que alcancen su máximo potencial.

  • Identificar las brechas del sistema de salud y fomentar la innovación para superarlas: Fomentar y apoyar la investigación y el desarrollo rápidos de tecnologías de salud digital que apunten a resolver un problema específico o una brecha del sistema de salud.
  • Aproveche los datos para tomar decisiones de salud: Promover la transparencia y una asignación más eficiente de recursos mediante la recopilación de información de mujeres, proveedores de salud y centros de salud para fundamentar decisiones clave sobre cómo abordar áreas de gran necesidad.
  • Proteger la privacidad y seguridad del paciente: Implementar medidas sólidas de privacidad y seguridad de datos para proteger la información del paciente y fomentar la confianza en el sistema de atención médica.
  • Fomentar la interoperabilidad de datos: Establecer normas y directrices para la recopilación, documentación e intercambio de datos para facilitar el flujo continuo de información entre diferentes proveedores de atención médica y sistemas de salud para maximizar el valor de estos datos.
  • Invierta en asociaciones público-privadas: Buscar colaboraciones que involucren a agencias gubernamentales, centros de salud y el sector privado, que tenga experiencia en tecnología digital y análisis de datos, para diseñar e implementar soluciones basadas en datos que tengan el mayor impacto en los servicios de salud y los resultados de salud.

Las coaliciones que impulsan la iniciativa Fortalecimiento de los Sistemas para Partos Seguros , como e-SAATHI y KQE, están generando evidencia que demuestra que la tecnología digital puede mejorar la atención de la salud materna, brindando beneficios sustanciales para las mujeres, sus familias y comunidades. A medida que los gobiernos nacionales se esfuerzan por fortalecer los sistemas de salud y alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con la salud, incluida la reducción de la mortalidad materna, deben priorizar el aprovechamiento del poder de la innovación digital para maximizar su impacto.


Autores:

  • Sieglinder Mghenyi, Jefe de Fortalecimiento del Sistema de Salud, Jacaranda Health (Ecosistema de Calidad de Kenia)
  • Sowmya Ramesh, Director Ejecutivo, Population Council Institute (e-SAATHI)
  • Iyadunni Olubode, Directora de Programas de Nigeria, MSD para Madres
  • Pompy SridharDirector de Programas de la India, MSD para Madres

Las actividades de esta publicación fueron financiadas por MSD, a través de su iniciativa MSD para Madres, y son responsabilidad exclusiva de los autores. MSD para Madres es una iniciativa de Merck & Co., Inc., Rahway, NJ, EE. UU.